El Grupo Cooperativo Cajamar junto a BlaBlaCar e Idealista como data partners, a través de Cajamar Data Lab, vuelven a lanzar la mayor competición de analítica de datos de España.

Esta edición de la Cajamar UniversityHack 2020, que comenzará el 1 de febrero y finalizará el 7 de mayo, permite a los participantes trabajar en una de las dos categorías de competición: Minsait Land Classification, en la que el objetivo es crear un modelo predictivo del tipo de suelo según datos de imágenes satelitales y variables del entorno; y Cajamar Carpooling Visualization en la que los participantes deberán desarrollar un proyecto disruptivo sobre los trayectos ofertados en BlaBlaCar para España y Portugal durante un periodo de 2 años.

La Cajamar UniversityHack 2020 tiene como objetivo impulsar entre los jóvenes españoles la disciplina 'Data Science', dándoles la oportunidad de crear sus proyectos sobre datos reales de empresas punteras en su sector como son BlaBlaCar e Idealista. Además del premio económico a los finalistas, los participantes tienen la oportunidad de optar a los procesos de selección laboral de las empresas patrocinadoras, Minsait de Indra, Idealista/Data, Kabel y Viewnext, además del propio Grupo Cooperativo Cajamar, los equipos deben estar formados por estudiantes de las siguientes 21 universidades y centros de estudios superiores españoles, entre los cuales se encuentra la Universidad Católica de Murcia:

AFI Escuela

Universidad de Navarra

CUNEF

Universidad Europea de Madrid

EOI

Universidad Politécnica de Madrid

Instituto CIO Universidad Miguel Hernández

Universitat d'Alacant

MBIT School

Universitat de les Illes Balears

Universidad Autónoma de Madrid

Universitat de València

Universidad Carlos III de Madrid

Universitat Jaume I

Universidad Católica de Murcia

Universitat Oberta de Catalunya

Universidad de Castilla la Mancha

Universitat Politècnica de València

Universidad de Deusto

U-TAD

Universidad de Granada

El plazo de inscripción estará abierto del 1 al 19 de febrero.