Los gobiernos y las empresas los aprovechan para mejorar la toma de decisiones, entrenar modelos de IA y acelerar la innovación, según expone Softtek en su White Paper 'The rise of Synthetic Data: data without borders'.
Los datos sintéticos se generan artificialmente e imitan las patrones, relaciones y distribución estadística de datos reales, permitiendo usarlos con alta utilidad sin revelar información confidencial de personas o sistemas reales. Su uso está experimentando un patrón de adopción propio de las innovaciones tecnológicas: ciertos sectores y compañías se sitúan a la vanguardia de su implementación, mientras que otros aún se encuentran en etapas iniciales. Dentro de esta dinámica, Softtek, líder en soluciones tecnológicas globales, ha identificado en su White Paper 'The rise of Synthetic Data: data without borders' distintos perfiles y cuál es su curva de adopción.
El primero de los grupos está formado por industrias de alta inversión en I+D y una cultura de la experimentación. Este lo conforman startups de IA, Big Tech, Insurtechs, sector automotriz y las Fintechs emergentes. Mientras, los early adopters se erigen como los líderes en incorporar datos sintéticos y en capitalizar su uso. Entre ellos figuran sectores como la banca y los seguros, empresas farmacéuticas, las grandes empresas tecnológicas y gobiernos como el de Reino Unido o Singapur, que se han adentrado en el ecosistema de los datos sintéticos con el objetivo de mejorar la transparencia y la compartición de datos, pero sin poner en riesgo la privacidad de las personas.
Por otro lado, la industria 4.0, el sector de las telecomunicaciones y las empresas energéticas han comenzado a experimentar los beneficios que ofrecen los datos sintéticos. Ahora son más eficientes y han conseguido optimizar sus recursos. A continuación, Softtek pone el foco en el impacto de los datos sintéticos en los distintos sectores:
Tecnología: permiten mantener la utilidad de la información protegiendo la privacidad de los usuarios. Facilitan entornos de prueba robustos para testing y QA con grandes conjuntos de datos realistas, apoyan la creación de volúmenes masivos de datos para entrenar modelos de IA más precisos y mejoran la ciberseguridad al entrenar sistemas de detección de amenazas sin comprometer información sensible.
Salud: revolucionan los ensayos clínicos, el desarrollo de fármacos y el diagnóstico asistido por IA. Permiten simular poblaciones de pacientes para optimizar ensayos, reducir tiempos y costos, generar imágenes médicas realistas para entrenar modelos diagnósticos sin usar datos personales, y prever la respuesta de los pacientes a nuevas terapias, acelerando la investigación y disminuyendo gastos. Según expone el White Paper de Softtek, el 30% de todos los datos del mundo es de atención sanitaria y la cifra va en aumento.
Finanzas: se utilizan para detectar fraudes, probar la resistencia financiera y modelar riesgos. Permiten simular transacciones fraudulentas y redes de lavado de dinero para entrenar sistemas de monitoreo sin comprometer la privacidad de los clientes. También ayudan a generar escenarios de mercado y fluctuaciones, facilitando pruebas de estrés y el cumplimiento regulatorio en entornos volátiles.
Seguros: permiten desarrollar modelos predictivos más precisos, simular eventos de alto riesgo y cumplir con la normativa. Además, facilitan la detección de fraudes al generar grandes volúmenes de transacciones simuladas, mejorando la eficacia de los sistemas sin comprometer la información de los clientes.
Gaming y entretenimiento: permiten crear personajes y entornos realistas sin diseñarlos manualmente. También facilitan niveles de juego adaptativos y personalizados que se ajustan a la habilidad del jugador, ofreciendo experiencias más inmersivas y variadas.
Educación: ofrecen una alternativa cuando el acceso a información real es limitado por privacidad. Permiten generar conjuntos de datos que reflejan características de estudiantes y contextos, facilitando la investigación sobre rendimiento, abandono escolar o el impacto de distintas intervenciones.
Transporte y movilidad urbana: permiten crear simulaciones de movilidad calibradas con conteos reales, ayudando a planificar infraestructuras y ciudades inteligentes. Ciudades como Singapur usan estos gemelos digitales para prever congestión, probar cambios en vías o nuevas líneas de transporte, y analizar el impacto en los desplazamientos sin intervenir en la vida real.
Administración pública: permite mejorar la eficiencia y proteger la información sensible. Facilitan la creación de conjuntos de datos que conservan las características de los reales sin comprometer la privacidad, promoviendo la colaboración entre organismos y acelerando la innovación en políticas, investigación y detección de fraudes.
Retail y comercio electrónico: permiten modelar el comportamiento del consumidor, analizar patrones de compra y anticipar demandas. También facilitan la personalización de la experiencia de cada cliente, recomendando productos y ofertas adaptadas a sus preferencias. Además, ayudan a optimizar la gestión de inventarios, simulando distintos escenarios de demanda y mejorando la toma de decisiones sin depender únicamente de datos históricos reales.
Industria manufacturera: se aplican en la creación de gemelos digitales, permitiendo simular procesos y operaciones de manera segura antes de implementarlos en la realidad. También se utilizan para mejorar el control de calidad, anticipar fallas mediante mantenimiento predictivo y optimizar procesos de producción, aumentando la eficiencia y reduciendo costos sin depender únicamente de datos reales.
Doris Seedorf, CEO de Softtek para España, explica: "los datos sintéticos están cambiando la manera de innovar y tomar decisiones. Al permitir trabajar con conjuntos de datos realistas sin comprometer la privacidad, las empresas y gobiernos pueden experimentar, optimizar procesos y entrenar modelos de IA de manera más rápida y segura. Esto no solo acelera la innovación, sino que también abre la puerta a nuevas oportunidades en sectores como la salud, las finanzas, la educación o el entretenimiento".