Los patines eléctricos, cada día más abundantes en las  ciudades, podrán servir de estaciones meteorológicas móviles y como  indicadores en tiempo real del tráfico en las urbes, si se generaliza  el uso de los dispositivos de sensorización y conexión a la red que  están desarrollando investigadores de la Universidad Politécnica de  Cartagena (UPCT) en el proyecto MECANO (Movilidad Ecoeficiente y  Conectada para Ciudadanos).

El objetivo del proyecto es que los vehículos de movilidad personal  puedan recabar y recibir datos de utilidad para el propio usuario y  para el resto de habitantes, como la densidad del tráfico o la calidad  del aire, con la ventaja de que los sensores que captarán estos datos  no estarán emplazados en puntos fijos, sino que podrán monitorizar  todas las calles por las que circulen los sensores instalados en  patinetes o bicicletas.

Los investigadores ya han instalado en el edificio ELDI de la UPCT una  pasarela de red para captar, con la tecnología de comunicación LoRa,  de bajo consumo y largo alcance, datos en todo el centro histórico de  Cartagena.

También han adquirido una pequeña flota de patinetes que se  pondrán a disposición de la comunidad universitaria para captar  información de tráfico y polución en los desplazamientos que se  realicen entre los distintos campus.

“Los patinetes y otros vehículos de movilidad sostenible funcionarán  como sensores móviles del tráfico y la contaminación”, explica el  investigador responsable del proyecto, José Santa Lozano.

En concreto,  los sensores recogerán la geolocalización de los dispositivos, las  partículas en suspensión en el aire, los óxidos de nitrógeno, el  dióxido de carbono, el ruido, la temperatura y la humedad, entre otros.

La unidad que integrará los sensores y el interfaz de comunicación  inalámbrica está siendo desarrollada considerando las restricciones de  tamaño y eficiencia energética, de modo que pueda ser integrada de  forma segura en patinetes y bicicletas.

Los investigadores parten de  las unidades, de mayores dimensiones y consumo, que ya desarrollaron  en los proyectos en esta misma línea S-CICLO y SCOOTER.

En colaboración con el Ayuntamiento de Cartagena, con quien  compartirán datos, los investigadores van a desplegar también  aforadores de tráfico para conocer la densidad de la circulación y, a  través de técnicas de inteligencia artificial, buscarán poder predecir  episodios de riesgo por contaminación.

Financiado con cerca de 70.000 euros, el proyecto MECANO,  Eco-Efficient Mobility for Connected Citizens, está subvencionado por  el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico (ref.  PGE-MOVES-SING-2019-000104).

Además de José Santa, participan también  los investigadores Pilar Jiménez, Jesús Rubio, Esteban Egea, Andrés  Ruz, Ramón Sánchez, Pablo Pavón, Rafael Toledo, Victoria Bueno,  Fernando Pereñíguez, Isidro Villo, Francisco J.

Toledo, Francesc  Burrull, Juan F. Zapata, María V. Beltrán, Nina Skorin, Juan M.  Sánchez y Óscar de Francisco. La mayoría de ellos pertenece al grupo  de investigación de la UPCT GIRTEL.