Científicos de las universidades de California (Estados Unidos), McMaster (Canadá) y Murcia, han verificado un nuevo modelo de representaciones basadas en mezclas que permite comparar la fiabilidad de sistemas nuevos y usados.
El investigador de la Universidad de Murcia, Jorge Navarro, ha señalado en las conclusiones del estudio que “hemos conseguido representaciones similares para el tiempo de vida residual de sistemas usados, y con nuestros resultados podemos compararlos con los nuevos”.
Y añade que “de esta forma, por ejemplo, puede pasar que si compramos coches nuevos, la marca “A” sea más fiable que la “B”, pero si decidimos comprar un coche de tres años de antigüedad ocurra lo contrario.
Los otros autores del estudio, publicado en la revista especializada “Journal of Applied Probability”, son el profesor de la Universidad de California (Estados Unidos) Francisco Samaniego y el de la Universidad McMaster de Hamilton (Canadá) N. Balakrishnan.