Libelium ha integrado tecnología de computer vision en su plataforma iris360 para transformar la gestión de la movilidad urbana en Cataluña. Mediante el uso de cámaras de videovigilancia existentes, el sistema convierte el tráfico en datos estructurados para medir el impacto ambiental y optimizar el flujo de vehículos, permitiendo a las administraciones públicas tomar decisiones basadas en evidencias científicas.

La solución, desarrollada bajo un proyecto de Compra Pública de Innovación (CPI), permite convertir cámaras ya instaladas en dispositivos inteligentes sin necesidad de nuevas infraestructuras. Con algoritmos de Deep Learning y modelos algorítmicos propios, el sistema identifica de forma anónima (sin lectura de matrículas) tipos de vehículos, ocupación y etiquetas ambientales, eliminando la ceguera de datos que impedía medir el impacto real de la movilidad en las ciudades.

Con estos datos, se genera y alimenta un gemelo digital de la movilidad en iris360, la plataforma de gobernanza e inteligencia del dato de Libelium, facilitando simulaciones predictivas sobre el impacto de cambios en la infraestructura o políticas de tráfico. "Las ciudades españolas tienen más de 900.000 cámaras de videovigilancia instaladas, de las cuales la gran mayoría son infraestructuras 'legadas' que no cuentan con inteligencia integrada de origen. Para Libelium es muy importante ofrecer soluciones que permitan a las ciudades transformar su tecnología actual en soluciones inteligentes que les permitan convertir datos en decisiones estratégicas para una movilidad más sostenible y humana", afirma Antonio J. Jara, CTO de Libelium.

De infraestructura obsoleta a inteligencia conectada sin inversiones extraordinarias

Gran parte del parque actual de cámaras urbanas se instaló originalmente como circuitos cerrados de TV (CCTV) convencionales o sistemas pasivos de grabación. Actualizar ese equipamiento sustituyendo el hardware por cámaras inteligentes nativas exige una inversión económica muy alta.

El enfoque de Libelium, a través de su plataforma es que, en lugar de reemplazar la cámara física, iris360 actúe sobre el flujo de vídeo para "enseñarle a ver" mediante modelos de Inteligencia Artificial y Visión por Computador (Computer Vision) con el ahorro de costes que esto implica para las administraciones públicas.

La capacidad de añadir capa analítica sobre infraestructuras de cámara ya existentes permite aprovechar esa red de 900.000 dispositivos para múltiples ámbitos urbanos como medición de aforo y detección en tiempo real de masificación en plazas, monumentos o zonas de playa, alertas automatizadas ante retenciones, vehículos estacionados en doble fila u obstáculos en la vía pública, o detección de ocupación de vehículos (carsharing vs. ocupante único).