Dos investigadores españoles desarrollan una herramienta gratuita que permite identificar y comparar a través de IA la intensidad de patrones retóricos asociados al deterioro democrático.
La metodología, publicada en la revista científica internacional Social Sciences, analiza 11 indicadores relacionados con el rechazo de las reglas democráticas, la deslegitimación del adversario o las restricciones de libertades civiles
La polarización política, la deslegitimación del adversario y el deterioro del debate público han adquirido un peso creciente en las democracias actuales. Estos fenómenos pueden trasladarse fácilmente al lenguaje político y generar erosión democrática en la sociedad.
Ante este escenario, los investigadores españoles Óscar Delgado-Mohatar y Raúl Alelú-Paz han desarrollado una herramienta gratuita basada en inteligencia artificial que permite identificar, medir y comparar determinados patrones retóricos presentes en discursos políticos. La metodología ha sido publicada en la reputada revista científica internacional Social Sciences y parte de la premisa de que el deterioro democrático puede comenzar a manifestarse en el lenguaje antes de hacerse visible en las instituciones.
“La erosión democrática no siempre comienza con una decisión institucional. A menudo empieza cuando determinadas formas de desacreditar al adversario, cuestionar las instituciones o poner en duda las reglas democráticas se vuelven habituales y socialmente aceptables”, explica Óscar Delgado-Mohatar, investigador de la Universidad Autónoma de Madrid y coautor del estudio.
Cinco discursos, distintos niveles de intensidad retórica
La herramienta analiza 11 indicadores basados en el marco de Steven Levitsky y Daniel Ziblatt, como el rechazo de las reglas democráticas, la deslegitimación del adversario, la justificación de la violencia, la censura o las restricciones de libertades civiles. Su funcionamiento fue evaluado con GPT-4o, Gemini 2.5-Pro y Grok-4-Fast y aplicado a discursos de Adolf Hitler, Donald Trump, Viktor Orbán, Giorgia Meloni y Nicola Sturgeon.
Donald Trump registró la mayor proximidad al patrón autoritario de referencia, con un 99,1 % de alineación estructural y un 80,7 % de intensidad. Giorgia Meloni, en cambio, obtuvo una intensidad del 16,4 % y se situó en el polo democrático-institucional.
Medir el discurso sin etiquetar a los líderes
Como parte de la investigación, los autores han desarrollado el Authoritarian Reference Index —ARI—, un índice que analiza dos dimensiones. Por un lado, la alineación de un discurso con determinados patrones retóricos de referencia y, por otro, la intensidad con la que estos aparecen.
Esta distinción permite diferenciar de forma objetiva entre un discurso duro, ideológicamente marcado o polarizador y la aparición reiterada de señales lingüísticas históricamente relacionadas con procesos de deterioro democrático.
“No se trata de que una inteligencia artificial determine quién es autoritario. La herramienta convierte señales retóricas complejas en indicadores medibles y comparables, lo que permite estudiar cuándo un discurso comienza a desplazarse hacia marcos asociados a procesos de erosión democrática”, señala Raúl Alelú-Paz, cofundador de Healthy Minds y coautor del estudio.
Los autores subrayan que la herramienta no pretende etiquetar a líderes, partidos o ideologías ni sustituir el análisis de los especialistas. Su objetivo es ofrecer un método abierto y reproducible que pueda ser utilizado por universidades, observatorios democráticos, medios de comunicación y organizaciones interesadas en analizar la evolución del lenguaje político desde una perspectiva cuantitativa.