El uso de ‘smartphones’ es tan constante en todas las franjas de edad que estudiantes de primero curso de Ingeniería Biomédica en la UPCT han ideado una aplicación móvil que detecta indicios de deterioro cognitivo a partir de los cambios de rutinas asociadas al teléfono: desde olvidar cargarlo a la ausencia de movilidad que detecta un aparato que llevamos siempre con nosotros.

“Muchos mayores rechazan pulseras o colgantes, pero sí aceptan el móvil, que ya forma parte de su vida diaria. El objetivo era desarrollar una solución que permita prevenir riesgos en personas mayores sin caer en la estigmatización tecnológica asociada a dispositivos de teleasistencia como los botones de pánico”, explican los alumnos que han ideado esta ‘app’ como respuesta a un reto lanzado por la Asociación de Familiares de Enfermos de Alzheimer y otras demencias AFA Levante, indicando también que los sistemas tradicionales son vulnerables a que los usuarios enmascaren los síntomas de deterioro “para no molestar a sus allegados, ocultando estados de aislamiento o depresión”.

La aplicación proyectada mediante co-creación por los estudiantes en colaboración con la asociación se denomina NEXOS y es un asistente pasivo de seguridad que detecta cuando los usuarios se desvían de su ‘huella digital de rutina’, que es como denominan a los patrones diarios de actividad física, interacción con el móvil y ciclos de carga.

Ante cambios en el comportamiento habitual, la aplicación califica las anomalías como riesgos leves o altos, llegando a emitir una alerta dirigida a los técnicos de AFA Levante para que contacten con el paciente.

El trabajo fue elaborado por las alumnas Carmen Carrasco, Lucía Devesa, Melissa Castiglioni, Paula Guillén y Elena Campuzano y presentado este mes junto al resto de proyectos elaborados por el alumnado de la asignatura ‘Introducción a la Ingeniería Biomédica’ que imparte en la modalidad de Aprendizaje-Servicio el profesor Joaquín Roca.