Zebra Technologies Corporation (NASDAQ: ZBRA), líder mundial en la digitalización y automatización de flujos de trabajo para ofrecer operaciones inteligentes, ha puesto hoy de relieve la existencia de una brecha “ambición vs acción” en el sector logístico cuando se trata de mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones de entrega.
Según el estudio Impacto de las Operaciones Inteligentes de Zebra, realizado en colaboración con Oxford Economics, aunque los líderes del sector logístico están decididos a adoptar la IA para mejorar la eficiencia operativa (48 %) y la experiencia del cliente (34 %), sigue existiendo una importante brecha entre la ambición y los resultados. De hecho, un 62 % reconoce que es urgente mejorar las operaciones de reparto y las actividades sobre el terreno, ámbitos en los que todavía no se han logrado avances significativos.
“Cerrar esta brecha representa una oportunidad para que los líderes del sector logístico refuercen el papel de los trabajadores en primera línea, donde, en muchas ocasiones, se gana o se pierde la confianza del cliente en cada interacción”, afirma Phil Sambrook, Transport and Logistics Strategy Director EMEA en Zebra Technologies.
En junio, Zebra fue reconocida como la décima empresa mejor preparada para la IA entre las compañías del índice S&P 500, según la primera edición del informe Best Companies for the Future de The Wall Street Journal.
De la visibilidad a la inteligencia: cómo la IA para la primera línea ayuda a prevenir pérdidas
Desde paquetes perdidos, retrasados o extraviados hasta el conocido robo de doce toneladas de chocolate en Italia, los desafíos actuales ponen de manifiesto la necesidad de mejorar la gestión de inventarios y las operaciones de reparto, en un contexto marcado por la creciente complejidad de las cadenas de suministro y el auge del comercio electrónico.
“El fabricante de chocolate pudo rastrear cada una de las tabletas robadas gracias a los códigos únicos presentes en cada envase, convirtiendo, en la práctica, cada escáner de tienda en un punto de control de seguridad”, explica Phil Sambrook. “La captura avanzada de datos constituye la base sobre la que se sustenta la IA para la primera línea”..
La digitalización de inventarios, maquinaria y espacios de trabajo mediante tecnologías como RFID y la visión artificial genera un enorme volumen de datos. La IA multimodal integrada en el dispositivo interpreta esta información en tiempo real, combinando datos procedentes de escáneres, cámaras y sensores para generar inteligencia ambiental. De este modo, estos sistemas detectan, interpretan y ofrecen información accionable de forma continua, transformando la prevención de pérdidas de un proceso reactivo a un modelo verdaderamente proactivo y resiliente.
Cerrar la brecha
Sambrook destaca la necesidad de adoptar un enfoque estratégico en el que la transformación impulsada por la tecnología vaya acompañada de la cultura adecuada, inversiones en formación y el respaldo de la alta dirección: “Implantar IA supone mucho más que una actualización tecnológica. Requiere cambios en la cultura de la organización y recursos de formación que garanticen su adopción y el éxito de la iniciativa”.
La apuesta estratégica por la IA en el edge llega tras una serie de lanzamientos destacados realizados por Zebra este año, entre ellos Zebra Frontline AI Suite, compuesta por Frontline AI Enablers, Blueprints y los agentes Companion AI. La compañía cuenta ya con un número creciente de clientes líderes del sector logístico que están utilizando o probando la suite durante este año.
Los avances en los modelos de IA integrados en el dispositivo, la seguridad de los dispositivos y el hardware equipado con las últimas CPU y NPU diseñadas para la IA en el edge acercan estas capacidades a los trabajadores sin puesto fijo que interactúan con los clientes cada día.
“Al delegar en la IA integrada en el dispositivo las tareas que requieren un mayor consumo de recursos, los trabajos en almacenes y reparto dejan de ser tan repetitivos para convertirse en funciones de mayor valor”, afirma Sambrook. “Esto mejora la productividad y ayuda a que los empleados se sientan más valorados por sus responsables y más comprometidos con el trabajo que realizan para los clientes”.
Un puente entre la media milla y la última milla
En lo que respecta a la media milla, Sambrook señala que los líderes logísticos europeos ya están resolviendo problemas históricos gracias a soluciones de inspección basadas en visión artificial e IA instaladas sobre sistemas de cintas transportadoras. Estos sistemas son capaces de distinguir entre atascos reales y falsas alertas, eliminando interrupciones costosas, aumentando el rendimiento de las instalaciones y ahorrando tiempo para que los clientes reciban sus pedidos puntualmente.
Otras soluciones de visión artificial impulsadas por IA inspeccionan en tiempo real el estado de los paquetes, detectando daños, fugas o etiquetas ausentes antes de que continúen avanzando por la cadena de suministro o durante los procesos de gestión de devoluciones.
Más allá de los paquetes y las cintas transportadoras, los trabajadores en primera línea utilizan ordenadores móviles con IA para capturar múltiples códigos de barras de un palé o una estantería con un único escaneo. La visión por computadora y la realidad aumentada guían las tareas de preparación de pedidos superponiendo información sobre la pantalla del dispositivo, indicando al instante qué artículo recoger a continuación e incluso mostrando el contenido de una caja cerrada.
Fuera de las cuatro paredes del almacén, la prueba fotográfica de entrega basada en IA automatiza toda la trazabilidad verificable, capturando y validando fotografías de la entrega, leyendo códigos de barras y anonimizado los datos personales para proteger la privacidad, todo ello en una única acción. En los entornos de clientes donde ya se ha implantado, esta tecnología ha permitido acelerar en un 55 % el proceso de prueba de entrega en cada parada y ha contribuido a reducir entre un 10 % y un 30 % los costes anuales asociados a reclamaciones.