Un estudio global de Forrester Consulting desvela una brecha crítica de capacidades, ya que en nuestro país el 77% de los responsables de fraude recurre al análisis de datos de dispositivos y comportamentales para contrarrestar tácticas criminales sofisticadas

Las empresas se están enfrentando a una amenaza de fraude sin precedentes y en rápida evolución, con un 61% declarando un aumento de las pérdidas durante el último año, según el nuevo informe de Experian, líder global en datos y tecnología. El estudio, realizado por Forrester Consulting, revela una brecha de defensa crítica: mientras que las redes de cibercrimen se expanden y aprovechan la IA Generativa, el 66% de los directivos españoles admite que sus actuales herramientas de seguridad ya no son adecuadas para protegerlos.

Hallazgos claves en el mercado español

Las pérdidas por fraude aumentan: el 61% reporta un aumento interanual

Perspectivas de amenaza: el 67% espera más ataques en 2026 que el año anterior

Brecha tecnológica: el 66% destaca que su tecnología actual de fraude no puede seguir el ritmo de las amenazas

Los controles sin fricción: el 77% planea invertir en análisis de dispositivos y comportamiento

La punta del iceberg: El 67% cree que la IA Generativa es la mayor amenaza de fraude que se ha visto jamás.

El estudio, basado en los insights de casi mil altos directivos encargados de la toma de decisiones en materia de fraude en nueve países de EMEA and APAC, incluyendo Australia, Dinamarca, Alemania, India, Italia, Nueva Zelanda, Noruega, Sudáfrica y España, revela una brecha creciente en las capacidades de prevención del fraude.

Las brechas tecnológicas ralentizan la respuesta

El estudio destaca cómo los enfoques tradicionales se están quedando atrás. El 66% de los entrevistados españoles confirma que sus herramientas actuales contra el fraude son insuficientes, y la urgencia por modernizarlas es clara. El dilema tradicional "build-vs-buy" está ralentizando el progreso, y las empresas necesitan soluciones ahora, no dentro de meses o años. De hecho, el 82% de los directivos españoles planean integrar la prevención del fraude y la evaluación del riesgo de crédito en una estrategia global de gestión de riesgos.

La modernización y el machine learning, protagonistas

Siete de cada diez entrevistados destacan la revisión de su estrategia de soluciones contra el fraude como su principal prioridad para el próximo año, seguida de la migración de sistemas a la nube y la inversión en nuevas herramientas. El análisis de otros datos —como puede ser información del dispositivo o del comportamiento— son ahora esenciales para una detección precisa del fraude. Tiene sentido que estos grandes conjuntos de datos requieran machine learning, y los beneficios son claros: el 77% de los usuarios de ML en España reportan mejoras medibles en la precisión de la detección desde su implementación.

La mayor ventaja del ML es la detección en tiempo real, señalada por el 67% de los entrevistados, junto con la capacidad de reentrenar los modelos con nuevos datos para adaptarse a la evolución del fraude. El 70% cree que el ML ayuda a detectar el fraude que los sistemas basados únicamente en reglas no identificarían, demostrando su papel como un habilitador crítico de la prevención moderna del fraude.

Cabe destacar que el 65% de los directivos españoles coinciden en que su tasa de falsos positivos ha disminuido desde que implementó ML. Y, además, el 67% señala que el ML les ha permitido reducir la fricción de seguridad para los buenos clientes mediante controles pasivos contra el fraude (como el análisis del dispositivo y comportamiento online).

La colaboración es el futuro de la prevención contra el fraude

Casi el 73% de las empresas coinciden en que compartir inteligencia contra el fraude es clave para mantenerse por delante de la amenaza. Sin embargo, esto requiere confianza y una infraestructura segura. Tres cuartos de los entrevistados creen que construir confianza dentro de los consorcios contra el fraude es esencial para el éxito. Experian está facilitando esta colaboración mediante hubs gestionados de forma centralizada con conexiones API, lo que permite compartir datos entre redes cumpliendo con la normativa.

Ana Cruz, Head of Marketing and Communications de Experian España comenta: "En los últimos años el fraude se ha sofisticado, impulsado por el desarrollo de la IA Generativa, que ofrece velocidad y una gran complejidad a los cibercriminales. Es el momento de que las empresas apuesten por estrategias de fraude de última generación, en las que la inteligencia de dispositivos, la analítica comportamental y el Machine Learning so en esenciales, ya que las revisiones manuales y los sistemas basados en reglas ya no sirven".