El 96% de los responsables de IT en Europa afirma que el éxito de los agentes depende de su integración entre distintos sistemas.
Ante este escenario, los líderes de IT están apostando por arquitecturas basadas en APIs para conectar entornos multiagente y evitar que infraestructuras fragmentadas, o la llamada "IA en la sombra", frenen la innovación.
La transición hacia la empresa agéntica, en la que personas y agentes de IA trabajan de forma coordinada, está cobrando fuerza en Europa. Actualmente, las organizaciones europeas utilizan una media de 12 agentes de IA, y se espera que esta cifra crezca un 83% en los próximos dos años. Sin embargo, este rápido despliegue también está generando importantes desafíos en materia de orquestación, integración y gobernanza.
Según los datos del estudio, el 50% de los agentes de IA operan todavía en silos aislados, en lugar de formar parte de sistemas multiagente coordinados. Esta fragmentación provoca flujos de trabajo desconectados, automatizaciones redundantes y aumenta el riesgo de IA en la sombra, dificultando que las organizaciones obtengan todo el valor de sus inversiones en inteligencia artificial.
Para hacer frente a estos retos, los responsables de IT en Europa están recurriendo cada vez más a arquitecturas basadas en APIs como una base unificada para conectar, orquestar y gobernar entornos multiagente, impulsando así el éxito de la IA a escala empresarial.
Principales conclusiones del 11° Informe Anual Connectivity Benchmark de MuleSoft
El camino hacia los sistemas multiagente
A medida que la adopción alcanza una masa crítica, los agentes de IA dejan de ser experimentales y se convierten en un motor clave de la productividad empresarial. Los líderes de IT en Europa están centrados en desplegar soluciones agénticas diversas y en establecer protocolos de comunicación entre agentes para gestionar de forma eficaz su ecosistema de IA.
Escalado acelerado: el 78% de las organizaciones europeas afirma que la mayoría o todos sus equipos y funciones ya han adoptado agentes de IA.
Altas expectativas: el 94% de los responsables de IT señala que los agentes ya han mejorado -o mejorarán- la experiencia de los empleados, y otro 94% cree que permitirán a los desarrolladores centrarse en tareas de mayor valor.
Desarrollo diverso: los agentes de IA actuales se reparten entre soluciones SaaS preconfiguradas (36%), agentes integrados en plataformas empresariales (34%) y desarrollos internos a medida (30%).
Adopción de protocolos: las organizaciones muestran un elevado interés en estándares para gestionar y conectar agentes, como Agent Network Protocol (43%), Agent Communication Protocol (43%), Agent-to-Agent Protocol (40%), Model Context Protocol (38%) o Universal Tool Calling Protocol (33%).
La brecha de orquestación y gobernanza
A pesar del alto nivel de adopción, está emergiendo una brecha crítica en orquestación y gobernanza. El número de aplicaciones en las empresas europeas ha crecido de 789 a 867 en un solo año, pero solo el 29% están integradas, lo que incrementa la complejidad operativa.
Proliferación de aplicaciones y agentes: el 84% de los líderes de IT teme que los agentes introduzcan más complejidad que valor si no se gestionan adecuadamente.
Principales obstáculos: gestión del riesgo y cumplimiento normativo (43%), falta de experiencia interna en diseño de agentes (41%), infraestructuras heredadas (36%) e integración de datos y aplicaciones aisladas (35%).
Barreras de datos: el 95% de las organizaciones encuentra dificultades para usar los datos en casos de IA, y el 38% señala las arquitecturas obsoletas como principal freno.
Auge de la IA en la sombra: el 47% cita la gobernanza de datos entre aplicaciones como uno de los mayores retos, mientras que el 26% de las APIs carece actualmente de control formal.
Hacia una base unificada para la empresa agéntica
Para cerrar estas brechas, los líderes de IT en Europa están avanzando hacia una base tecnológica unificada, en la que las APIs actúan como el "tejido conector" que permite transformar herramientas de IA fragmentadas en sistemas multiagente cohesionados y seguros.
Integración como prioridad: el 96% de los responsables de IT afirma que el éxito de los agentes de IA depende de una integración fluida de los datos entre todos los sistemas.
Cambio arquitectónico: el 92% considera que el éxito de la IA exigirá arquitecturas cada vez más basadas en APIs.
Uso creciente de APIs: el 34% de los equipos ya utiliza APIs para acelerar la integración, y el 52% las emplea activamente para conectar y gobernar la IA.
Los sistemas multiagente en acción
Diferentes organizaciones pioneras ya están demostrando cómo una base unificada permite llevar los agentes de IA desde silos experimentales hasta el núcleo del negocio:
AstraZeneca ha seleccionado Agentforce Life Sciences for Customer Engagement para transformar su relación con profesionales sanitarios a nivel global. Al extender su arquitectura composable con MuleSoft Agent Fabric, la compañía orquesta acciones de agentes internos y externos en operaciones comerciales, equipos de campo y distintas marcas y regiones, permitiendo que personas y agentes de IA trabajen de forma coordinada.
r.Potential, especializada en inteligencia empresarial, utiliza la plataforma de Salesforce y Agentforce para generar insights estratégicos. Gracias a MuleSoft Agent Fabric, cuenta con una base segura y gobernada para coordinar múltiples agentes y herramientas MCP, combinando datos propios y contexto externo para ofrecer información de nivel ejecutivo.