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Big data, machine learning y ciberseguridad, las claves de la nueva era del dato, el foco de la 3ª edición del Data Driven Day

370 asistentes, 53 speakers y 20 patrocinadores han formado parte de la última edición del Data Driven Day, organizado por iKN Spain.

IBM, Alteryx, Denodo, Experian, Keyrus, MicroStrategy se encuentran entre los partners tecnológicos que han participado en el evento.

Gestión del Dato, nuevas herramientas de inteligencia artificial y Nuevos modelos predictivos son las claves para impulsar el sector asegurador y la industria 5.0.

Este 20 de abril ha tenido lugar, en el Hotel Riu Plaza de España la 3ª edición del Data Driven Day, el encuentro de referencia para los profesionales del dato del sector asegurador y de las industrias referentes en España organizado por iKN Spain. El evento sirvió para crear un punto de encuentro donde se dieron a conocer las novedades en torno al dato en el mundo asegurador. Entre las tendencias que se han presentado están Big Data, Machine Learning y ciberseguridad.

53 speaker y 20 patrocinadores han formado parte del Data Driven Day. Entre estos ponentes se encuentran representantes de los departamentos de Data e Innovación de grandes empresas como Nederlanden, Cosentino, Cepsa, Acciona, Ignis Energía, Repsol, Naturgy, Segur Caixa Adeslas, MAPFRE España, Santalucía Seguros, Mahou San Miguel, EDP Energía, Solaria Energía, AON, Verti, o DKV Seguros, entre otros. Además, el congreso contó con la participación de portavoces de partners tecnológicos referentes como IBM, Alteryx, Denodo, Experian, Keyrus, MicroStrategy, SDG Group…

El evento, que contó con dos salas diferentes con distintos paneles de expertos donde se expusieron casos de éxito del sector, se ha organizado bajo el lema "LA NUEVA ERA DEL DATO: Maximizando y explotando su valor".

Durante toda la mañana se han ido sucediendo las diferentes sesiones en las que han participado expertos del sector asegurador y del industrial para tratar los temas más importantes relacionados con el uso y la gestión del dato por parte de las empresas. Entre los temas más destacados que se han hablado en las ponencias están: la inteligencia artificial aplicada al dato, la experiencia de cliente, digital finance, el machine learning, la democratización del dato, el reglamento de la UE o el futuro del dato.

"Es necesario que haya sistemas consistentes que agilicen y que aporten al proceso. Los datos y la inteligencia artificial tienen el propósito de conseguir un futuro brillante y sostenible, no sólo para los negocios, sino para la sociedad" señala Guillaume Leorat, Responsable Data & Analytics de Zurich Digital .

En la actualidad, prácticamente no se entiende la gestión del dato sin el uso del machine learning. Se deben combinar modelos de datos y sistemas de inteligencia artificial que sean fáciles de utilizar por las empresas, es decir, que conviertan al dato en algo con significado. El dato por el dato no tiene sentido. El objetivo final de los datos es que ayuden a las empresas a tomar decisiones accionables. Para conseguir esto, es importante operativizar estos modelos en los procesos de negocio, y obtener el valor que los datos pueden dar, sobre todo en el sector insurtech.

"La democratización de la IA debe contar con un tiempo de desarrollo y con más tecnologías externas que permitan que el dato llegue a todas las áreas de negocio. Antes el machine learning iba dirigido únicamente a las ventas, ahora es transversal hacia todos los departamentos" apunta Alvaro Sánchez Apellániz, Chief Data & Analyst Officer de Cosentino.

Además, algunos de los asistentes al Data Driven Day 2023 pudieron disfrutar de un workshop sobre "cómo establecer el proceso de democratización de los datos para evitar fracasar" impartido por Susana Fuentes, Head of Data de National Nederlanden. En este taller, que tenía como objetivo reflexionar sobre el consumo, la administración y la distribución del dato para hacerlo accesible a toda la plantilla, se han explicado conceptos como la arquitectura de datos, el gobierno de datos, evangelización de la demanda, seguridad de la información, resistencia al cambio o desarrollos no iterativos. Mediante una metodología de exposición de casos de éxito y debates en grupos, Fuentes ha propuesto las soluciones a cada uno de los casos aportando información de porqué una solución funciona y otra no.

"Data Driven Day vuelve a reunir, en su 3 ª edición, a los profesionales del dato de los sectores referentes del país, convirtiéndose así en un punto clave donde comienzan las conversaciones sobre la nueva era del dato. Gracias a todos los speakers, patrocinadores y asistentes que han vuelto a confiar en nosotros" declaró Cristina Morera, Senior Conference Manager de IKN y directora del programa de Data Driven Day. "Todas las empresas están empezando a definir sus estrategias con respecto a la Inteligencia Artificial ahora que ya hay un marco reglamentado. En este cambio de paradigma en el que el algoritmo forma parte de la toma de decisiones de la empresa, el análisis del dato cobra más importancia que nunca. Este escenario es todavía incipiente y hay ausencia de determinados roles que hagan llegar el valor del dato a las unidades del negocio. Para ello, todas las empresas deben caminar hacia la creación de unidades colaborativas con roles híbridos que trabajen conjuntamente para extraer el valor del dato y hacérselo entender al negocio". 

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